1.10 附录：信息学在医疗保健服务从反应性转变为主动性过程中的作用

当前，FHIR的问世正值医疗保健信息技术改变医疗保健领域之际。本附录旨在描述一些这场变革的理论基础，并且有助于将FHIR放到一种更为广阔的背景当中。

正如约翰·斯诺利用地理空间分析（信息学分支）来确定伦敦霍乱来源，从而在1854年证实了病菌学说并引发了一次医学革命那样，信息学及相关技术的应用也将有助于医疗保健领域下一次的重大变革。

在经济发达的国家里，医疗体系都正面临着老龄化人口和慢性病发病率提高所造成的更大需求。在许多这些国家里，同时还短缺技术娴熟的工作人员。越来越多的证据都指向了那些对患者造成严重伤害但又可以避免的差错。实际上，即使是在表现最佳的医疗体系当中，最佳照护服务也只有大约半数的出现几率 (1)。微小的增量式改进将不足以解决医疗保健事业的可持续发展所面临的这场迫在眉睫的危机。

医疗保健服务、生物学、信息学及技术方面的种种发展趋势，与相关的社会变革和经济发展的迫切需求之间的趋同与融合，正在推动着一种可能作为解决办法的范式变迁(2)。其中，在大多数方面，信息学都具有一定的作用。下图总结概括了这些发展趋势的趋同与融合，以及那些很可能出现的，将会促进我们的医疗保健服务从反应性转变为主动性的破旧立新式的结果。

按照我们对于生理学途径的理解，信息学现在正是分子生物学的主要工具。例如，计算处理工作所花费的时间超过了用于基因测序的化学分析，二者的比例为3:1。人们正在利用信息学来绘制神经网络以及构建系统生物学模型(3)，并且精度水平和复杂程度也在日益提高，而这在没有机器帮助的情况下是无法实现的。近年来，我们的理解已经发生了太多的变化，以致于美国科学院（American Academy of Sciences，AAS）现在主张认为，是时候建立新的分类法了(4)。

当前，个性化的涌现有着两方面的原因，即社会变革以及更多的生物学知识，而廉价的移动计算技术、传感器和设备装置也在对个性化发挥着促进作用。这些社会力量和使能型技术则正在仍“非专业人员”更大程度地参与到决策制定、处理工作、发现过程以及知识管理活动当中。

关于我们如何思考的深入了解(5)，信息科学领域的种种进步以及计算能力可用性的提高，意味着我们获取知识并利用知识来预测病理过程的能力已经取得了巨大提升，而且这也是幸运的，因为不可能利用其他手段来应对信息爆炸问题。这些新的能力可以用来为我们提供更好的建议，并且通过发现、监控和治疗来更好地预防疾病。

同时，通过在线提供照护服务，真正一体化的质量评测以及知识在工作流程当中的集成，医疗体系本身亦可受益于所谓的信息技术利用的又一个阶段。 在开放和透明的情况下，还存在着合作性竞争的前景；并且，利用综合性结局指标，可以将按成功付费的签约（pay-for-success contracting）模式作为一种经济杠杆来使用。

医疗保健服务提供方式上的大规模变革既必不可少，又不可避免。很可能出现的情况就是，这场变革将会源自于生物学革命与信息革命过程中知识与机器的融合，从而促进从反应性治疗到主动性个性化医学的转变。只有借助于这样的重大变革，才能实现医疗保健服务在其效能与效率方面所需的重大改进。

数字技术的发展已经颠覆了其他行业，尤其是媒体行业、零售行业和制造行业，而医疗卫生行业也不可能对其刀枪不入地抵制下去(6)。生物学和医疗卫生行业的数字化将使得机器能够为人们提供帮助，从而揭开疾病谜题，实现医疗保健服务事业的民主发展，并使得我们从治疗疾病转变到促进和维护人类的健康。

参考文献

1. CareTrack: assessing the appropriateness of health care delivery in Australia. Runciman WB, Hunt TD, Hannaford NA, Hibbert PD, Westbrook JI, Coiera EW, Day RO, Hindmarsh DM, McGlynn EA, Braithwaite J. 2, 16 July 2012, Med J Aust. 2012 Jul 16;197(2):100-5. PubMed PMID: 227, Vol. 197(2), pp. 100-5
2. Kuhn, Thomas S. The Structure of Scientific Revolutions. Chicago : University of Chicago Press, 1962
3. Hood, Leroy. Institute of Systems Biology. [Online] [Cited: 25 May 2013.] https://www.systemsbiology.org/leroy-hood
4. Board on Life Sciences, Committee on A Framework for Developing a New Taxonomy of Disease. Toward Precision Medicine; Building a Knowledge Network for Biomedical Research and a New Taxonomy of Disease. Washington, DC : The National Academic Press, 2011
5. Kahneman, Daniel. Thinking, Fast and Slow. New York : Farrar, Straus and Giroux, 2011
6. Topol, Eric. The Creative Destruction of Medicine - How the Digital Revolution Will Create Better Health Care. New York : Basic Books, 2012.

原文页面的维护者为Michael Legg。