“区域临床检验结果互联互通标准规范研究”的版本间的差异
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*[http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm 国发〔2015〕50号 国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知]（来源：中国政府网；发布日期：2015年09月05日） | *[http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm 国发〔2015〕50号 国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知]（来源：中国政府网；发布日期：2015年09月05日） | ||
**[http://www.gov.cn/xinwen/2015-09/06/content_2925754.htm 图解：促进大数据发展行动纲要]（来源：中国政府网；发布日期：2015年09月06日） | **[http://www.gov.cn/xinwen/2015-09/06/content_2925754.htm 图解：促进大数据发展行动纲要]（来源：中国政府网；发布日期：2015年09月06日） | ||
*[http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm 国办发〔2016〕47号 国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见]（来源：中国政府网；发布日期：2016年06月21日） | *[http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm 国办发〔2016〕47号 国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见]（来源：中国政府网；发布日期：2016年06月21日） | ||
| + | ===国家卫生和计划生育委员会=== | ||
| + | *[http://www.moh.gov.cn/yzygj/s3594/201308/58f8dfe1543b49bf9b1debf13ab12f94.shtml 国家卫生计生委印发《医疗机构临床检验项目目录（2013年版）》 ]（来源：国家卫生和计划生育委员会；发布日期：2013年08月07日） | ||
| + | **[http://www.moh.gov.cn/yzygj/s3593/201308/3f8e4ad3639b419595c310325b571fa3.shtml 国卫医发〔2013〕9号 2013年版《医疗机构临床检验项目目录》]（来源：国家卫生和计划生育委员会；发布日期：2013年08月07日） | ||
| + | ::2013年版《医疗机构临床检验项目目录》共包括检验项目1462项，其中，临床体液、血液专业360项，临床化学检验专业347项，临床免疫、血清学专业458项，临床微生物学专业152项，临床分子生物学及细胞遗传学专业145项。'''本地下载'''[[:File:MOH20130807-ClinLabTestLists.xlsx|2013年版《医疗机构临床检验项目目录》]] | ||
| + | *[http://www.nhfpc.gov.cn/zwgkzt/s9497/201406/8d083e62d3db4fda9fa30babab2e9de6.shtml WS 446-2014 居民健康档案医学检验项目常用代码]（来源：国家卫生和计划生育委员会；发布日期：2014年06月20日） | ||
| + | ::该标准依据医学检验项目的检测物(成分)及其他相关属性,规定了我国居民健康档案中的医学检验项目(实验室检查项目)的常用代码。 适用于居民电子健康档案中医学检验项目的统一标识,并且适用于卫生领域实验室检查项目的表示、交换、识别和处理。'''本地下载'''[[:File:WS446-2014-CodesForCommonLabTestsInHealthRecord.PDF|WS 446-2014]] | ||
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==相关标准== | ==相关标准== | ||
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| − | == | + | *FHIR技术规范的现行版本：[http://www.HL7.org/fhir/ http://www.HL7.org/fhir/] |
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| + | *Wikipedia contributors, 'Big data', Wikipedia, The Free Encyclopedia, 21 June 2016, 22:33 UTC, [https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Big_data&oldid=726397174 https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Big_data&oldid=726397174] | ||
| + | :[摘录：...Accuracy in big data may lead to more confident decision making, and better decisions can result in greater operational efficiency, cost reduction and reduced risk....] | ||
| + | *迈普锡. 我国大数据交易的现状、困境及突破路径. 2016-07-15. URL: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNjQyMjExMw==&mid=2247483773&idx=3&sn=d3b2fb91b8f4d7504bcd116e7e6880f6&scene=0&from=singlemessage&isappinstalled=0#wechat_redirect | ||
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| + | *[[:File:Healthcare_data_safety_research.pdf|在信息技术深入广泛应用环境下医疗卫生数据安全的政策研究]] | ||
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| + | *[[2016 Interoperability Standards Advisory|2016年度互操作性标准咨询报告]]（来源：US HHS ONC） | ||
| + | *[[FHIR|FHIR概况]] | ||
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2016年7月15日 (五) 08:27的最新版本
2016年4月6日国务院总理李克强主持召开国务院常务会议，确定2016年深化医药卫生体制改革重点，其中包括在全国70%左右的地市开展分级诊疗试点工作。去年9月1日李克强总理在主持召开的国务院常务会议中指出，建立分级诊疗制度，是深化医改的重要举措，有利于促进优质医疗资源下沉，推进基本医疗卫生服务均等化，提高人民健康水平。会议确定的具体措施包括，整合共享检查检验等医疗资源，推进检查检验结果互认。促进不同级别和类别医疗机构之间有序转诊，上级医院对转诊患者提供优先接诊、检查、住院等服务。由此可见，推进检验结果互认已经刻不容缓。区域检验结果的互联互通是实现患者转检、转诊、转院的核心问题，也是实现分级诊疗的关键问题之一。若连基础的检验结果都不能互认，现有的检验数据信息孤岛现象仍不能得以解决，互联互通则为空谈，分级诊疗也无从实现。
目录
基本情况
课题组负责人及主要成员
日程安排与会议纪要
工作文件
课题内容
课题产出
工作基础
临床检验结果共享互操作性规范
2009年度卫生部电子病历委员会《临床检验结果共享互操作性规范》及其概念验证（POC）工作。
相关资源
法律法规
政策文件
国务院
- 国发〔2015〕50号 国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知（来源：中国政府网；发布日期：2015年09月05日）
- 图解：促进大数据发展行动纲要（来源：中国政府网；发布日期：2015年09月06日）
- 国办发〔2016〕47号 国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见（来源：中国政府网；发布日期：2016年06月21日）
国家卫生和计划生育委员会
- 国家卫生计生委印发《医疗机构临床检验项目目录（2013年版）》 （来源：国家卫生和计划生育委员会；发布日期：2013年08月07日）
- 国卫医发〔2013〕9号 2013年版《医疗机构临床检验项目目录》（来源：国家卫生和计划生育委员会；发布日期：2013年08月07日）
- 2013年版《医疗机构临床检验项目目录》共包括检验项目1462项，其中，临床体液、血液专业360项，临床化学检验专业347项，临床免疫、血清学专业458项，临床微生物学专业152项，临床分子生物学及细胞遗传学专业145项。本地下载2013年版《医疗机构临床检验项目目录》
- WS 446-2014 居民健康档案医学检验项目常用代码（来源：国家卫生和计划生育委员会；发布日期：2014年06月20日）
- 该标准依据医学检验项目的检测物(成分)及其他相关属性,规定了我国居民健康档案中的医学检验项目(实验室检查项目)的常用代码。 适用于居民电子健康档案中医学检验项目的统一标识,并且适用于卫生领域实验室检查项目的表示、交换、识别和处理。本地下载WS 446-2014
相关标准
语义标准
内容/格式标准
- FHIR技术规范的现行版本：http://www.HL7.org/fhir/
服务标准
安全/隐私标准
外部链接
大数据
- Wikipedia contributors, 'Big data', Wikipedia, The Free Encyclopedia, 21 June 2016, 22:33 UTC, https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Big_data&oldid=726397174
- [摘录：...Accuracy in big data may lead to more confident decision making, and better decisions can result in greater operational efficiency, cost reduction and reduced risk....]
- 迈普锡. 我国大数据交易的现状、困境及突破路径. 2016-07-15. URL: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNjQyMjExMw==&mid=2247483773&idx=3&sn=d3b2fb91b8f4d7504bcd116e7e6880f6&scene=0&from=singlemessage&isappinstalled=0#wechat_redirect
参考文献
内部链接
- 2016年度互操作性标准咨询报告（来源：US HHS ONC）
- FHIR概况
